Radosław Kwiatkowski
Publicysta sportowy i badacz zastosowań AI w profesjonalnym sporcie
Dane w sporcie od lat istniały - tabele, statystyki, wyniki. Problem polegał na tym, że nikt nie umiał ich czytać szybciej niż zmienia się wynik meczu.
Od ponad dekady Radosław śledzi, jak algorytmy uczenia maszynowego zmieniają to, co trenerzy widzą na tablicy taktycznej - i co kibice rozumieją z transmisji.
O autorze
Zanim algorytmy trafiły na boisko, Radosław przez lata obserwował sport z trybun i z redakcji - szukając pytań, na które statystyki nie dawały odpowiedzi.
Radosław Kwiatkowski jest związany z Losakia od początku istnienia projektu. Przez lata budował warsztat analityczny, łącząc dziennikarstwo sportowe z rosnącym obszarem technologii predykcyjnych.
Jego teksty koncentrują się na konkretnych wdrożeniach - systemach śledzenia zawodników takich jak STATSports czy Catapult, modelach oceny ryzyka kontuzji stosowanych przez kluby Premier League, oraz narzędziach wizualizacji danych używanych przez sztaby szkoleniowe.
Nie pisze o AI jako zjawisku przyszłości. Opisuje to, co dzieje się już teraz na treningach, w gabinetach fizjoterapeutów i przy stołach analityków przed meczem.
Ścieżka zawodowa
Kilkanaście lat pracy przy przecięciu sportu i technologii - od pierwszych artykułów o GPS w piłce nożnej po analizy modeli xG i systemów podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Pierwsze teksty o danych w sporcie
Artykuły dla polskich portali sportowych o tym, jak Opta i Wyscout zmieniają pracę skautów. Temat był wówczas niszowy - niewielu redaktorów chciało go publikować.
Współpraca z akademią piłkarską
Dokumentacja wdrożenia systemu GPS do monitorowania obciążeń treningowych u zawodników U-18. Pierwsze bezpośrednie zetknięcie z danymi biometrycznymi w praktyce.
Losakia - redakcja i analityka
Dołączenie do projektu Losakia jako główny autor tematów technologicznych. Budowa regularnego cyklu o zastosowaniach uczenia maszynowego w taktyce sportowej.
Konferencja SportTech Warszawa
Prezentacja wyników własnych analiz dotyczących skuteczności modeli predykcyjnych w prognozowaniu kontuzji mięśniowych u zawodników Ekstraklasy.
Analiza systemów wizji komputerowej
Seria reportaży o tym, jak kamery i sieci neuronowe zastępują ręczne tagowanie wideo w klubach bez dużych budżetów analitycznych.
AI w sędziowaniu - VAR i dalej
Pogłębione analizy systemów wspierania decyzji sędziowskich - od algorytmów wykrywania spalonego po modele oceny fauli na podstawie danych z czujników.
