Losakia przygląda się temu, jak sztuczna inteligencja zmienia reguły gry - od boiska po salę konferencyjną. Bez marketingowego szumu, z konkretnymi przykładami.
Przejdź do artykułówTeksty na Losakia nie opisują każdej nowej aplikacji z etykietką „AI". Zamiast tego skupiamy się na mechanizmach: jak dany system działa, gdzie zawodzi i co to oznacza dla ludzi w sporcie.
Tematy wracają do siebie - artykuł o predykcji kontuzji łączy się z tekstem o obciążeniu treningowym, a oba razem z pytaniem o autonomię zawodnika. Ten kontekst jest tu widoczny.
Praktyczne narzędzia dla trenerów bez budżetu na sztab analityczny
Historia trenera, który zastąpił ręczne notatki narzędziami AI i zmienił sposób przygotowania taktycznego swojego zespołu.
Czytaj dalej
Dane treningowe jako narzędzie diagnostyczne dla amatorów
Marta trenowała do maratonu i co roku doznawała urazu. Dopiero analiza danych treningowych przez AI pokazała, gdzie popełniała błąd.
Czytaj dalej
AI jako asystent skauta bez dostępu do drogich platform
Tomasz szukał zawodników dla drugoligowego klubu piłki ręcznej. Ręczna analiza filmów zajmowała mu całe weekendy. AI zmieniło ten proces.
Czytaj dalejTekst stawia pytanie, które rzadko pojawia się w dyskusjach o AI w sporcie: kto odpowiada, gdy system się myli? Szczegółowe, bez uproszczeń.
Przejdź do artykułuOpisuje konkretne rozwiązania stosowane w lidze NBA i Bundeslidze. Rzadko cytowany, a zawiera dane, które zmieniają perspektywę.
Przejdź do artykułuRozmowa z fizjologiem sportu o tym, gdzie dane kończą się, a zaczyna ludzki osąd. Jeden z najbardziej praktycznych tekstów na blogu.
Przejdź do artykułuModele przewidywania wyników, kontuzji i formy zawodników. Jak dane przekładają się na decyzje.
Artykuły z tego obszaruJak algorytmy wpływają na codzienną pracę sportowców - od planowania sesji po monitoring zdrowia.
Artykuły z tego obszaruKto zarabia na AI w sporcie, jakie przepisy próbują nadążyć za technologią i gdzie są luki.
Artykuły z tego obszaruAutomatyczne decyzje w grze - gdzie technologia pomaga, a gdzie budzi uzasadnione wątpliwości.
Artykuły z tego obszaruSport i AI to nie dwa osobne obszary. Decyzja podjęta przez system analityczny w piłce nożnej może mieć ten sam mechanizm co algorytm selekcji zawodników w koszykówce. Poniżej kilka par tematów, które pozornie nie mają ze sobą nic wspólnego - a jednak.
Wszystkie artykułyŚledzenie ruchu w czasie rzeczywistym generuje dane biometryczne. Kto ma do nich dostęp i na jakich warunkach - to pytanie prawne, nie techniczne.
Modele ryzyka kontuzji zaczynają wpływać na wycenę zawodników na rynku transferowym. Kluby kupują nie tylko formę, ale też prognozę zdrowotną.
Systemy sugerujące ustawienie drużyny stawiają pytanie o to, kto naprawdę prowadzi zespół - człowiek z tablicą czy algorytm z bazą danych.
Nowe materiały wychodzą kilka razy w miesiącu. Nie ma harmonogramu na siłę - tekst pojawia się wtedy, gdy jest gotowy i wnosi coś konkretnego do tematu. Czasem to odpowiedź na bieżące wydarzenie w świecie sportu, czasem długa analiza przygotowywana przez kilka tygodni.
Jeśli chcesz wiedzieć, co pojawi się w kolejnych tygodniach - poniżej tematy, nad którymi trwają prace.
